Esegui gesture recognition, activity tracking e classificazione del movimento su un microcontrollore sotto 1€. Senza cloud, senza dipendenza dal telefono, batteria che dura mesi.
Inviare dati IMU via BLE a un telefono per la classificazione uccide la batteria. Gli utenti si aspettano giorni di autonomia, non ore.
La maggior parte dell'AI wearable richiede uno smartphone connesso per l'inferenza. Senza telefono, il dispositivo è un sensore stupido.
Eseguire modelli CNN per gesture richiede MCU costosi con flash e SRAM grandi. Questo gonfia il costo della BOM a scala.
Le Reti Neurali di Luviner sono 6x più piccole e 30x più efficienti energeticamente delle CNN tradizionali. Un modello completo di gesture recognition sta in ~7 KB e gira su un Cortex-M0 — il core ARM più economico disponibile.
Classifica gesti della mano e del polso da dati accelerometro/giroscopio. Swipe, tap, rotazione, flick — tutti riconosciuti on-device in tempo reale.
Camminata, corsa, bici, scale, riposo — classificazione continua dell'attività da dati IMU senza elaborazione cloud o connettività telefono.
Classificazione delle fasi del sonno e rilevamento movimenti da accelerometro da polso. Tutta l'elaborazione sul chip, nessun dato lascia il dispositivo.
Un modello da ~7 KB gira su un Cortex-M0 con 32 KB flash (sotto 1€). Le CNN richiedono Cortex-M4 con 256 KB (3-5€). A 10K unità: 30.000€ risparmiati.
Il tuo algoritmo di gesture recognition è il tuo vantaggio competitivo. Il binding UID garantisce che i concorrenti non possano estrarre e clonare il tuo modello.
Carica i dati IMU come CSV, clicca Addestra, scarica il binario. Il tuo team firmware gestisce l'intera pipeline ML senza un data scientist.
Cattura dati accelerometro/giroscopio per ogni classe di gesto. Esporta come CSV con etichette.
Carica su Luviner. Edge V3 addestra una rete neurale ultra-compatta e quantizza per MCU automaticamente.
Registra gli UID dei tuoi dispositivi. Il modello compilato gira solo sul tuo hardware autorizzato.
Scarica la libreria C compilata, linkala nel firmware e deploya. Zero dipendenze.
Inizia gratis con il piano Evaluation. Nessuna carta di credito richiesta.