Live su ESP32 — provalo ora

Prevedi i guasti ai macchinari prima che accadano.

Guarda un modello AI rilevare 4 tipi di guasto motore in tempo reale su un chip ESP32. Nessun cloud. Nessun internet. Solo 97 KB di puro C su un microcontrollore da 8 EUR.

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Luviner Edge V3 — Interactive Training
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Luviner Manutenzione Predittiva — Simulazione Live
ESP32 — 240 MHz — 512 KB RAM
100%
Accuratezza rilevamento guasti
97 KB
Dimensione modello in flash
< 1 ms
Tempo di inferenza
€8
Costo hardware totale
Rilevamento Guasti
Quattro guasti. Un chip.
Il modello classifica i pattern di vibrazione da 8 accelerometri in 4 stati di salute del motore, in tempo reale.

Normale

Pattern di vibrazione regolare. Motore operativo entro le specifiche.

Sbilanciamento Rotore

Forte componente a frequenza 1x. Programmare bilanciamento entro 2 settimane.

Cuscinetto Usurato

Impulsi ad alta frequenza rilevati. Sostituire il cuscinetto prima del guasto.

Disallineamento

Forti armoniche 2x e 3x. Riallineare il giunto dell'albero.

Il Problema
I fermi macchina non pianificati uccidono i profitti.
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Guasti Improvvisi

Il 70% dei guasti ai motori deriva da cuscinetti e disallineamento — rilevabili settimane prima del cedimento.

10-100K EUR/ora
🕑

Approccio Tradizionale

Assumere ingegneri ML + embedded per una soluzione custom richiede mesi e budget significativo.

6-9 mesi
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Piattaforme Enterprise

Soluzioni come Edge Impulse o STM32Cube.AI richiedono licenze costose e ti vincolano al loro ecosistema.

20K+ EUR/anno
Confronto
Come si posiziona Luviner.
Lo stesso risultato a una frazione del costo e del tempo.
Luviner Consulenti AI Enterprise
Costo iniziale da 2.400 EUR/anno 80-150K EUR 20K+ EUR/anno
Tempo di deploy 1 settimana 6-9 mesi 2-3 mesi
Costo per dispositivo 0,50 EUR Sviluppo custom Licenza enterprise
Vendor lock-in No No Sì
Funziona offline Sì Dipende Dipende

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