Approfondimenti su AI per microcontrollori, ML embedded e reti neurali.
Resistenza alla manomissione, auto-riparazione, portata multi-hop, condivisione intelligente e apprendimento sul campo — tutto su microcontrollori da 2 EUR. Nessun prodotto o ricerca esistente combina tutte e cinque.
Leggi tutto →Ogni sensore ha il proprio cervello. Condividono stati neuronali tramite un protocollo mesh da 24 byte. Insieme classificano cio' che nessun nodo singolo puo' — senza cloud.
Leggi tutto →La maggior parte dei sistemi di manutenzione predittiva richiede esempi di ogni tipo di guasto. Luviner ha bisogno solo dei dati di funzionamento normale — e rileva il 100% delle anomalie.
Leggi tutto →Specifica il tuo microcontrollore. Imposta il budget di memoria. Luviner testa diverse architetture e consegna quella che massimizza l'accuratezza — automaticamente.
Leggi tutto →Luviner e' la prima piattaforma a offrire rilevamento drift direttamente sul microcontrollore. Nessun cloud, nessun forward pass, solo 24 bytes di RAM extra.
Leggi tutto →Abbiamo testato i neuroni liquidi in streaming di Luviner contro gli approcci standard su monitoraggio industriale. Lo streaming ha raggiunto l'86.8%, battendo windowed (84.1%) e stateless (82.9%) — senza buffer.
Leggi tutto →Abbiamo testato Luviner sul dataset pubblico UCI HAR — dati reali da smartphone, 6 attivita', 30 volontari. I neuroni streaming full-sequence battono sia l'approccio stateless che windowed nel monitoraggio continuo.
Leggi tutto →Abbiamo testato i neuroni streaming in streaming di Luviner contro gli approcci standard su monitoraggio industriale. Lo streaming ha raggiunto l'88.5%, battendo windowed (83.8%) e stateless (83.7%) — senza buffer.
Leggi tutto →Una guida completa al workflow Luviner — dal caricamento dei dati sensoriali grezzi al flash di un binario AI compilato sul tuo microcontrollore.
Leggi tutto →Le architetture deep learning tradizionali sprecano risorse sui MCU. Le Reti Neurali Liquide offrono 30x meno consumo energetico con accuratezza comparabile.
Leggi tutto →Le architetture deep learning tradizionali sprecano risorse sui MCU. Le Reti Neurali offrono 30x meno consumo energetico con accuratezza comparabile.
Leggi tutto →Un approfondimento sul deploy di un modello di manutenzione predittiva su un microcontrollore da 4€ — senza cloud, senza GPU, senza compromessi.
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