LUVINER
Demo Live Benchmark Docs Edge AI Chi siamo Blog EN Accedi
MedTech & Salute Indossabile

Diagnostica on-device. Senza cloud.

Deploya classificazione ECG in tempo reale, monitoraggio SpO2 e analisi dei segni vitali direttamente sul MCU del tuo dispositivo medico. Offline, deterministico, con protezione IP a livello hardware.

La Sfida

L'AI medica non può dipendere dal cloud.

⚡

La Latenza Uccide

L'analisi cloud aggiunge secondi di ritardo. Per il rilevamento delle aritmie, un alert in ritardo può fare la differenza tra intervento e incidente.

🔒

Privacy dei Dati Paziente

Trasmettere segnali ECG o sanitari grezzi a server esterni solleva problemi GDPR, HIPAA e di consenso del paziente. L'elaborazione on-device elimina completamente il rischio.

🔋

Batteria e Connettività

La trasmissione continua BLE/WiFi consuma la batteria. I dispositivi indossabili devono durare giorni, non ore. L'inferenza offline riduce drasticamente il consumo.

La Soluzione

AI clinicamente rilevante in un modello da 11 KB.

Il motore Edge V3 di Luviner addestra Reti Neurali sui tuoi dati fisiologici e le compila in puro C per ARM Cortex-M. Deterministico, quantizzato, senza arrotondamento floating-point — pronto per la validazione regolatoria.

97.3%
Accuratezza classificazione ECG
11 KB
Dimensione modello in flash
0.6 ms
Inferenza per battito
100%
Funzionamento offline
Applicazioni

Dall'ECG allo SpO2. On-device.

❤

Rilevamento Aritmie ECG

Classificazione AAMI a 5 classi (N, S, V, F, Q) in tempo reale. 97,3% accuratezza su benchmark MIT-BIH, 95,8% sensibilità sui battiti ectopici ventricolari.

🌱

SpO2 e Segni Vitali

Monitoraggio continuo della saturazione di ossigeno nel sangue con rilevamento anomalie. Alert su eventi di desaturazione senza connettività cloud.

🧸

Analisi Respiratoria

Classificazione della frequenza e del pattern respiratorio da sensori IMU o fasce toraciche. Rilevamento eventi di apnea on-device durante il monitoraggio del sonno.

Pronto per la Compliance

Progettato per la conformità.

Output Deterministico

L'aritmetica intera produce output identici per input identici. Nessuna varianza da arrotondamento floating-point — critico per la validazione FDA/EU MDR.

Binario Hardware-Locked

Il binding UID garantisce che il software validato giri solo su hardware certificato. Previene il deployment non autorizzato su dispositivi non qualificati.

Versionato e Tracciabile

Ogni binario compilato è unico e watermarkato. Piena tracciabilità dai dati di training al firmware deployato per gli audit trail.

Come Funziona

Dai dati fisiologici al dispositivo certificato.

Prepara il Dataset

Esporta dati ECG/SpO2/IMU etichettati come CSV. Usa dataset clinici o le tue registrazioni.

Addestra e Valida

Carica su Luviner. Edge V3 addestra, quantizza e riporta l'accuratezza su un test set.

Vincola all'Hardware

Registra gli UID dei dispositivi certificati. Il binario si esegue solo su hardware autorizzato.

Integra e Sottometti

Linka la libreria compilata nel firmware. L'output deterministico supporta la sottomissione regolatoria.

Stai costruendo un dispositivo medico con AI?

Inizia con il piano Evaluation gratuito o contattaci per supporto focalizzato sulla compliance.

Inizia Ora → Parla con le Vendite →
Prezzi Contatti Termini di Servizio Informativa sulla Privacy Contratto di Licenza d'Uso

© 2026 Luviner. AI on-device per ogni chip.

P.IVA / VAT ID: IT02880910340